| |
Gestión de averías. Una nuevo
reto para el personal de mantenimiento
|
Preparado por: Comité de gestión de información. ceroaverias.com |
|
|
Uno de los problemas habituales en
las áreas industriales en las empresas es la pérdida de
información que se produce cuando se presenta una avería y se
interviene para solucionarla. El personal encargado resuelve
técnicamente el problema y la máquina recupera su funcionamiento
normal. Sin embargo, uno de los productos finales de este
trabajo, como es la experiencia y conocimiento adquirido al
haber resuelto el problema se pierde y no se capitaliza como un
recurso importante para la empresa.
Son varias las causas que conducen
a la "pérdida de conocimiento y del saber en la empresa" en estas situaciones de
mantenimiento, siendo las más destacadas las siguientes:
- No existe una metodología y
procedimientos concretos que indiquen la forma de registrar la
información producida por una avería.
- No se reconoce la
importancia de la información para futuras acciones de mejora
de los equipos.
- Registrar la información no
se aprecia como un trabajo que los técnicos deben realizar.
- El departamento de
mantenimiento no cuenta con una clasificación de averías e
intervenciones que faciliten su registro.
- Falta de estandarización de
los términos a utilizar para registrar el problema.
- No se trata estadísticamente
la información histórica para diseñar acciones de mejora de
los equipos
- No existe la función o
responsable de ayudar a realizar este tipo de análisis.
- Falta de formación en
conceptos de manejo de información y estadística de los
técnicos de mantenimiento
|
De
las anteriores causas se destaca aquella relacionada con la
falta de una cultura de manejo y utilización de la información
para prevenir la presencia de averías. El volumen de trabajo
cotidiano es una de los principales pretextos que argumentan los
técnicos de mantenimiento para justificar la falta de manejo de
la información en las actividades de mantenimiento. En nuestro
trabajo de exploración en varias compañías, hemos identificado
los siguientes puntos débiles en la gestión de mantenimiento y
las que se deben
resolver prontamente para mejorar la productividad de las operaciones de la
empresa:
- No existe un estándar
para codificar equipos, averías e intervenciones que faciliten
el registro de la información y su posterior manejo con
métodos estadísticos. En las empresas se dispone de un libro o
bitácora donde se "narra" la forma como se presentó el
problema y sus causas. Al no existir un criterio único para
registrar la información, cada persona resume su experiencia
con su estilo y forma en este tipo de libros, haciendo muy difícil su tratamiento
estadístico.
- Los programas informáticos
existente en el mercado (GMAO), ya sean pequeñas
soluciones informáticas o poderosos programas (tipo SAP u otros),
han descuidado en sus diseños conceptuales la posibilidad de
gestionar las averías desde el punto de vista de su aporte a
la mejora de los activos conocimiento de la empresa.
Simplemente, se concentran en la gestión del tiempo de estas
averías, costes, repuestos, mano de obra.
- En la organización de la
función de mantenimiento no se le ha dado suficiente soporte
al desarrollo de las acciones de gestión de información,
especialmente la utilizada para la gestión cotidiana o Daily
Management Maintenance (DMM). Prevalece el empleo de las
órdenes de Trabajo (OT´s) como principal instrumento de
trabajo en las acciones preventivas, mientras que los análisis
estadísticos son muy poco utilizados para preparar las
acciones de mejora de los equipos.
|
El
TPM sugiere a través de su pilar Mantenimiento Planificado una
lógica segura y probada para mejorar la gestión de información
de averías. La estructura de los dos primeros pasos de este
pilar son fundamentales para lograr mejorar la gestión de
información de las averías. En el paso uno de este pilar, el JIMP
sugiere los siguientes acciones para mejorar la gestión de las
averías:
- Clasificar los equipos por
categorías (A,B,C)
- Clasificar averías por
criticidad y riesgo. Un análisis AMFE será muy útil para estos
casos.
- Clasificar fenómenos físicos
de la avería (ver fundamentos del método PM para ampliar el
concepto de fenómeno físico).
- Clasificar intervenciones
- Preparar estadísticas e
historias para cada uno de los anteriores puntos.
- Procesar la información
empleando técnicas de estratificación y herramientas de
análisis gráfico estadístico.
- Desarrollar acciones de
mejora a partir de los datos estadísticos (Daily Management
Maintenance).
- Replicar las experiencia y
las mejoras logradas a equipos similares.
- Actualizar en forma dinámica
los programas de mantenimiento preventivo con la información y
experiencia adquirida a partir de los análisis estadísticos.
|
| En el
mercado europeo existen pocas soluciones informáticas
desarrolladas para la gestión de averías. la mayoría de
aplicaciones GMAO ofrecen pocas ayudas para este trabajo. En
numerosas empresa japonesas se emplean instrumentos de gestión
visual para el manejo de esta información estadística de
averías. El más destacado es el Diagrama de Dados desarrollado
en la compañía Toyota, siendo este gráfico muy útil para
realizar el seguimiento de las diferentes averías en un solo
formato con gran comunicación visual. Su objetivo es lograr un
buen seguimiento de las averías, causas, fenómenos físicos,
causas de averías y replicación de las mejoras a equipos
similares. Creemos que así como el OEE o Efectividad Global de
Equipos (EGE) se emplea para medir el progreso de la
productividad del equipo, la información sobre el comportamiento
de las averías es fundamental como instrumento de trabajo para
el diagnóstico de los problemas. |
|
|
| Es
importante comprender que la base de la mejora de los equipos
está en los datos y hechos que estos arrojan durante su
operación cotidiana. Los datos, información y conocimiento como
elementos encadenados son fundamentales para mejorara los planes
de intervención de los equipos y reducir drásticamente los
fallos en los equipos. La mejor labor de mantenimiento es
aquella que se realiza bajo un enfoque proactivo y esta exige
contar con excelentes datos e información sobre el
comportamiento de los equipos. |
| |
|
|
