Esta
es quizás la técnica más importante en el análisis de un problema
y en especial cuando se trata de problemas crónicos. La estratificación
consiste en buscar "más información a la información", es
como el detective que necesita buscar los indicios o pruebas (a partir
de datos). Hay que escudriñar los datos para lograr solucionar el
problema en forma definitiva.
Es un método de
análisis de los datos que permite clasificarlos teniendo en cuenta
algunos factores que pueden afectarlos. Por lo general los factores
que permite clasificar la información son de tipo cualitativo como:
tipo de producto, materias primas,
operario, cliente, proveedor, procedencia, etc. La estratificación
permite encontrar causas no tenidas en cuenta u ocultas en el proceso
o en el estudio de un problema.
El
proceso seguido en la estratificación se apoya en la construcción
de varios diagramas de Pareto siguiendo diferentes criterios de clasificación;
por ejemplo, clasificar las averías por tipo de turno, producto, materias
primas, puede conducir a conclusiones que no se esperaban; es posible
que un cierto día de la semana sea el más propicio para la presencia
de averías. Existen ciertas averías que se presentan con mayor frecuencia
en una determinada referencia de producto. El automatismo de empaque
falla con más frecuencia con cierto proveedor de cajas de cartón,
etc.
La
estratificación ayuda a identificar el problema de una planta o equipo,
ya que facilita la concentración en aquellas causas que son las de
mayor impacto. Por este motivo, se recomienda emplear el principio
de Pareto para identificar los factores que contribuyen a incrementar
la frecuencia de la avería o su duración.
La
siguiente lista presenta los criterios más frecuentes empleados para
la realización de la estratificación de la información de averías.
Esta lista no pretende ser exhaustiva.
-
Sitio
donde se encuentra la máquina. En ciertos lugares de la planta afectan
el funcionamiento de los equipos, por ejemplo, calor, contaminación,
humedad, polvo, etc.
-
Día
de la semana. Determinados días son más propensos a presentar averías
por diversos motivos. El inicio de la operación, el primer día de
la semana, fin de semana o la proximidad a eventos especiales.